عرض الأصل

برمجة GPU العملية مع Python و CUDA: استكشاف الحوسبة المتوازية عالية الأداء مع CUDA

دكتور. Brian Tuomanen هو خبير في CUDA وبرمجة GPU للأغراض العامة

منتج #: 18642590

جامعة ولاية بريثون وكودا: استكواب الشباب التوزية العربية في الادارة المعوية مع

منتج #: 18642590

EGP 3576

Price Details

Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )

^{*All items will import from أمريكا}

التوافر : متوفر فى المخزون

مستورد من متجر USA

كمية:

اطلب الآن واحصل عليه حول الخميس, يونيو 25

معاملة آمنة

أفضل شركائنا اللوجستيين

دكتور. Brian Tuomanen هو خبير في CUDA وبرمجة GPU للأغراض العامة

كفالة يو كير:

لا شيء

اختر الباقة

شحن
سريع

استرجاع
مجاني^*

تغليف أمن

منتجات أصلية %100

PCI DSS Compliance

ISO 27001 Certified

Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of أمريكا store (110-120). Recommended power converters اشتري الآن.

مايفيد

نهج عملي

يوفر مشاريع عملية تمكن المتعلمين من تطبيق مفاهيم برمجة GPU على الفور، مما يضمن فهمًا أفضل والاحتفاظ بتقنيات برمجة Python وCUDA.

الموارد الشاملة

يقدم موارد واسعة، بما في ذلك أمثلة التعليمات البرمجية ودراسات الحالة، مما يجعل برمجة GPU المعقدة أكثر سهولة لكل من المبتدئين والمطورين ذوي الخبرة على حد سواء.

رؤى الخبراء

يتميز الكتاب، الذي كتبه متخصصون في الصناعة، برؤى وأفضل الممارسات من تطبيقات العالم الحقيقي، مما يساعد القراء على البقاء على اطلاع بأحدث الاتجاهات في برمجة GPU.

تفاصيل المنتج

مؤلف خبير لديه خبرة واسعة في برمجة CUDA و GPU
درجة البكالوريوس في الهندسة الكهربائية من جامعة واشنطن
دكتوراه في الرياضيات من جامعة ميسوري
معرفة متعمقة بالحوسبة المتوازية عالية الأداء مع CUDA
الخبرة السابقة في تكامل وتطوير GPU في شركة ناشئة
متحدث في مختبر أبحاث الجيش الأمريكي حول برمجة GPU للأغراض العامة

وزن العنصر

1.2 رطل (540 غرام)

من يجب أن يشتري؟

علماء البيانات
مثالية لعلماء البيانات الذين يتطلعون إلى تسريع حساباتهم وتنفيذ خوارزميات التعلم الآلي باستخدام معالجة GPU.
تعلم الطلاب
مثالي للطلاب الذين يرغبون في تعلم برمجة GPU وتطبيق المفاهيم باستخدام أمثلة Python العملية في CUDA.
باحثو الذكاء الاصطناعي
مفيد للباحثين في الذكاء الاصطناعي ركز على تحسين نماذج التعلم العميق من خلال الاستخدام الفعال لبنى GPU.

المبتدئين في البرمجة
غير مناسب للمبتدئين في البرمجة الكاملة دون خبرة سابقة في Python أو فهم مفاهيم GPU.
المستخدمين العاديين
لا ينصح به للمستخدمين العاديين الذين يبحثون عن حلول الحوسبة الأساسية دون الحاجة إلى مهارات البرمجة المتقدمة.
مدراء غير تقنيين
غير مناسب للمديرين أو المهنيين الذين لا يحتاجون إلى برمجة عملية أو تفاصيل فنية تتضمن أطر عمل GPU.

وصف المنتج

جامعة ولاية بريثون وكودا: استكواب الشباب التوزية العربية في الادارة المعوية مع جامعة كا

هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا

أسئلة وأجوبة العملاء

سؤال: ما هي المتطلبات الأساسية التي أحتاجها للبدء ببرمجة وحدة معالجة الرسومات العملية باستخدام Python وCUDA؟

إجابه: للتعامل بفعالية مع برمجة GPU العملية مع Python و CUDA، يعد وجود خلفية في برمجة Python وفهم أساسي لبنية الكمبيوتر أمرًا ضروريًا. الإلمام بمفاهيم الجبر الخطي يمكن أن يعزز أيضًا تجربة التعلم الخاصة بك، حيث يتم تطبيق هذه المفاهيم غالبًا في برمجة وحدة معالجة الرسومات. ستساعدك هذه المعرفة الأساسية على فهم تعقيدات تقنيات البرمجة المتوازية وكيفية تحسين التعليمات البرمجية للحصول على أداء أفضل على بنيات وحدة معالجة الرسومات.
سؤال: هل هذا الكتاب مناسب للمبتدئين في برمجة GPU؟

إجابه: نعم ، هذا الكتاب مناسب للمبتدئين الذين لديهم معرفة أساسية ببرمجة Python. تم تنظيم المحتوى لتوجيه القراء من خلال المفاهيم الأساسية لبرمجة GPU و CUDA. يقدم المبادئ الأساسية ويبني عليها تدريجيًا ، مع أمثلة عملية لتعزيز التعلم ، مما يجعله خيارًا ممتازًا لأولئك الذين يبدأون ويتطلعون إلى تعميق فهمهم لتقنية GPU.
سؤال: ما هي المواضيع التي يغطيها هذا الكتاب?

إجابه: تغطي برمجة GPU العملية مع Python وCUDA مجموعة واسعة من المواضيع بما في ذلك أساسيات بنية GPU، وإعداد بيئة تطوير CUDA، ومفاهيم البرمجة المتوازية، وتقنيات التحسين، والمشاريع العملية. بالإضافة إلى ذلك، فإنه يغوص في تطبيقات العالم الحقيقي لبرمجة GPU في مجالات مثل التعلم العميق، ورؤية الكمبيوتر، والحوسبة العلمية، مما يمكّن القراء من تطبيق مهاراتهم في سيناريوهات عملية مختلفة.
سؤال: كيف يسهل هذا الكتاب التعلم العملي؟

إجابه: تم تصميم الكتاب مع نهج التدريب العملي، ويضم أمثلة الترميز، والتمارين، والمشاريع التي تشجع التنفيذ العملي. يمكن للقراء المتابعة مع الأمثلة أثناء العمل من خلال التمارين التي تعزز فهمهم. يمكّن أسلوب التعلم التفاعلي هذا المتعلمين ليس فقط من قراءة وفهم الجوانب النظرية ولكن أيضًا تطبيق معارفهم بشكل مباشر من خلال ترميز التطبيقات الحقيقية المعجلة بوحدة معالجة الرسومات.
سؤال: هل يمكنني استخدام هذا الكتاب للدراسة الذاتية?

إجابه: قطعاً! تم تصميم هذا الكتاب خصيصًا للدراسة الذاتية، مما يسمح للمتعلمين بالتقدم بالسرعة التي تناسبهم. من خلال التوضيحات الواضحة والأمثلة العملية وأسئلة المراجعة في نهاية كل فصل، يمكن للمتعلمين المستقلين فهم مفاهيم برمجة GPU بشكل فعال. سواء كنت قادمًا من خلفية تطوير البرمجيات أو كنت جديدًا في هذا المجال، فإن الهيكل يسهل تجربة تعليمية قائمة بذاتها.
سؤال: ما هي لغات البرمجة المستخدمة بشكل أساسي في الكتاب؟

إجابه: لغة البرمجة الأساسية المستخدمة في هذا الكتاب هي Python ، جنبًا إلى جنب مع CUDA لبرمجة GPU. تسمح التركيبة للقراء بالاستفادة من بساطة ومرونة Python مع تسخير قوة CUDA لتحسين الأداء. يلبي هذا النهج ثنائي اللغة مطوري Python الذين يرغبون في الدخول إلى عالم برمجة GPU ، مما يجعله متاحًا دون إرباك الوافدين الجدد باستخدام بناء معقد.
سؤال: هل هناك أي موارد أو مجتمعات عبر الإنترنت مرتبطة بهذا الكتاب؟

إجابه: نعم، يمكن للقراء العثور على موارد عبر الإنترنت مثل المنتديات والبرامج التعليمية ومجتمعات الترميز ذات الصلة التي تناقش برمجة GPU وتقنيات CUDA. يمكن أن يوفر الانضمام إلى منصات مثل GitHub أو Stack Overflow دعمًا إضافيًا وتبادل الأفكار مع أقرانه. إن التعامل مع هذه المجتمعات يعزز تجربة التعلم من خلال المناقشات الواقعية وفرص المشاريع الإضافية التي تتعلق بمحتوى الكتاب.
سؤال: ما نوع المشاريع التي أتوقع إنشاؤها بعد قراءة هذا الكتاب؟

إجابه: بعد الانتهاء من الكتاب، يمكن للقراء أن يتوقعوا إنشاء مشاريع مختلفة تستفيد من تسريع GPU. ويشمل ذلك تطبيقات في التعلم الآلي، أو معالجة الصور في الوقت الفعلي، أو المحاكاة العلمية. من خلال تطبيق المعرفة المكتسبة من الكتاب، ستتمكن من معالجة المشاريع التي تتطلب حسابات مكثفة ويمكن أن تنتج تحسينات كبيرة في الأداء من خلال الاستفادة من قدرات GPU.
سؤال: هل يمكن أن يساعدني هذا الكتاب في مسيرتي المهنية في علوم البيانات أو الذكاء الاصطناعي؟

إجابه: بالتأكيد! مع الاعتماد المتزايد على تسريع GPU في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي، تعد معرفة برمجة GPU أحد الأصول القيمة. يزودك هذا الكتاب بالمهارات الأساسية لتنفيذ نماذج التعلم الآلي وتحسين مهام معالجة البيانات، مما يعزز سيرتك الذاتية. الكفاءة في هذه المجالات هي في ارتفاع الطلب، مما يجعلك مرشحا أكثر قدرة على المنافسة في الأدوار التي تركز على التكنولوجيا.
سؤال: أين يمكنني شراء برمجة GPU العملية باستخدام Python و CUDA في مصر؟

إجابه: يمكنك شراء برمجة وحدة معالجة الرسومات العملية باستخدام Python وCUDA من Ubuy. تقدم Ubuy تجربة تسوق سلسة، وتوفر الوصول إلى الموارد التعليمية المختلفة، بما في ذلك كتب البرمجة، من خلال منصة بديهية. تصفح Ubuy للعثور على هذا العنوان وتوسيع مكتبتك بالمعرفة البرمجية الأساسية.

Parallel Programming مراجعة تحريرية

**مراجعة تحريرية** لاقت "برمجة GPU العملية مع Python وCUDA" استحسانًا من قبل مستخدميها، لا سيما لتطبيقها العملي وتغطيتها الشاملة لبرمجة GPU. يؤكد المراجعون باستمرار على وضوح الكتاب ودقته، مما يجعله مصدرًا لا يقدر بثمن لكل من المبرمجين المبتدئين والمهندسين المتمرسين. يتيح النهج التدريجي للمستخدمين تنفيذ برامج حوسبة غير متجانسة عالية الأداء بسلاسة في بايثون، وبالتالي تعزيز الإنتاجية وتوضيح قوة تسريع وحدة معالجة الرسومات دون المساس بالطبيعة سهلة الاستخدام لبيئة تطوير بايثون. لاحظ العديد من المستخدمين أن الكتاب يستخدم PyCUDA، الذي يسهل البرمجة على منصات مثل Google Colab مع ميزة جذابة لـ GPU runtimes— لأولئك الذين قد لا يكون لديهم إمكانية الوصول إلى وحدات معالجة الرسومات NVIDIA. في حين أن الكود الحالي موجود في الغالب في Python 2، فقد أقر العديد من المراجعين بالحاجة إلى التكيف مع Python 3، إلى جانب الموارد الموجودة للمساعدة في هذا التحول. كما تم تسليط الضوء بشكل إيجابي على التزام المؤلف بدعم العملاء، لا سيما عندما تواصل المراجع للحصول على المساعدة أثناء انتظار إصدار محدث. تضيف هذه الاستجابة لمسة شخصية تعزز الشعور بالانتماء للمجتمع بين القراء. الأهم من ذلك، إلى جانب التنفيذ العملي للتعليمات البرمجية، يتعمق الكتاب في التركيبات النظرية لـ CUDA C ومبادئ تصميم الأنظمة المتوازية على نطاق واسع، مما يجذب مجموعة واسعة من القراء، بما في ذلك الباحثين ومطوري التطبيقات. بشكل عام، تم الإشادة بالكتاب باعتباره دليلاً أساسيًا لأي شخص يهدف إلى تحسين الأداء في التطبيقات التي تركز على وحدة معالجة الرسومات أو اكتساب فهم عميق لمفاهيم برمجة وحدة معالجة الرسومات. **

مراجعات العملاء وتقييماتهم

5.0

1 تقييمات العملاء

5 نجمة

100%
4 نجمة

0%
3 نجمة

0%
2 نجمة

0%
1 نجمة

0%

أضف تقييم لهذا المنتج

شارك أفكارك مع عملاء آخرين

إيجابيات

تفسيرات شاملة وواضحة لأساسيات برمجة GPU.
أمثلة عملية على الترميز باستخدام PyCUDA.
مناسبة لكل من المبتدئين والمبرمجين ذوي الخبرة.
دعم ممتاز والتواصل من المؤلف.
مثالية لتعظيم الأداء في تطبيقات GPU.

سلبيات

مكتوب بشكل أساسي في Python 2 ، والذي قد يتطلب من المستخدمين تكييف التعليمات البرمجية لـ Python 3.

تاريخ سعر المنتج

معلومات مهمة

القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.

EGP 3576

اطلب الآن واحصل عليه حول الخميس, يونيو 25

كمية:

معاملة آمنة

أفضل شركائنا اللوجستيين

أسرع توصيل عبر الحدود

المميزات والفوائد

بكالوريوس العلوم في الهندسة الكهربائية من جامعة واشنطن
أكمل درجة الدكتوراه في الرياضيات في جامعة ميسوري
تديد في مخِتَبَر أبحاث الجِييٴ الَاممٱيكي حول رمج٩ GPU
تكميل وتزوير GPU الرجيسي في شركه ناشدة مقرحا ولاية مرليانديد
يعيش ويعمل حاليًا في منطقة سياتل

جامعة ولاية بريثون وكودا: استكواب الشباب التوزية العربية في الادارة المعوية مع

EGP 3576

شحن سريع

استرجاع مجاني*

تغليف أمن

منتجات أصلية %100

PCI DSS Compliance

ISO 27001 Certified

مايفيد

تفاصيل المنتج

من يجب أن يشتري؟

وصف المنتج

أسئلة وأجوبة العملاء

Parallel Programming مراجعة تحريرية

مراجعات العملاء وتقييماتهم

أضف تقييم لهذا المنتج

إيجابيات

سلبيات

تاريخ سعر المنتج

معلومات مهمة

EGP 3576

المميزات والفوائد

شحن
سريع

استرجاع
مجاني^*