Data Visualization in Python with Pandas and Matplotlib Paperback June 16, 2021
EGP 4250
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from أمريكا
كمية:
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
يهدف هذا الكتاب إلى أن يكون متجرك الشامل للأسئلة المتعلقة بـ Matplotlib ، بما في ذلك المهام الشائعة والأسئلة التي يتم البحث عنها بشكل متكرر فيما يتعلق بالتخصيص ومجموعة متنوعة من أنواع المؤامرة.
شحن
سريع
استرجاع
مجاني*
تغليف أمن
منتجات أصلية %100
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
مايفيد
تفاصيل المنتج
| وزن العنصر | 0.5 رطل (230 جرام) |
من يجب أن يشتري؟
-
محللو البيانات المبتدئين
مثالية لأولئك الجدد لتحليل البيانات ، وتقديم إرشادات واضحة حول استخدام مكتبات Python بشكل فعال.
-
الطلاب والمعلمين
مثالية للإعدادات الأكاديمية ، فهي توفر طريقة منظمة لتعليم مفاهيم وتقنيات تصور البيانات.
-
محترفي البيانات
مفيدة للمهنيين الذين يسعون إلى تعزيز مهاراتهم في التصور مع أمثلة عملية من تطبيقات العالم الحقيقي.
-
علماء البيانات المتقدمون
قد يجد المستخدمون ذوو الخبرة أن المحتوى أساسي للغاية ولا يمثل تحديًا كافيًا لمستوى مهاراتهم.
-
الخبراء الإحصائيون
قد لا يجد المستخدمون الذين يبحثون عن نظرية إحصائية متعمقة أن التركيز على العناصر المرئية والأطر كافٍ.
-
المستخدمون غير الفنيين
قد يعاني الأفراد الذين ليس لديهم خبرة في البرمجة من الجوانب الفنية لاستخدام Python والمكتبة.
وصف المنتج
Data Visualization in Python with Pandas and Matplotlib Paperback June 16, 2021
أسئلة وأجوبة العملاء
-
سؤال:
ما هو التركيز الأساسي لكتاب "التصور البياني للبيانات في بايثون مع Pandas و Matplotlib"؟
إجابه: يركز الكتاب بشكل أساسي على الاستفادة من مكتبات Pandas وMatplotlib الخاصة بـ Python لتصور البيانات بشكل فعال. فهو يوفر للقراء المعرفة الأساسية حول كيفية معالجة البيانات باستخدام Pandas وكيفية إنشاء تصورات مقنعة باستخدام Matplotlib. يتضمن ذلك أمثلة عملية ومشاريع عملية تساعد القراء على تطبيق المفاهيم التي يتعلمونها على سيناريوهات البيانات في العالم الحقيقي. -
سؤال:
من هو الجمهور المستهدف لطبعة Kindle هذه؟
إجابه: يشمل الجمهور المستهدف لإصدار Kindle هذا محللي البيانات وعلماء البيانات وعشاق Python الذين يتطلعون إلى تعزيز مهاراتهم في تصور البيانات. إنه مصمم للأفراد الذين لديهم معرفة أساسية بـ Python، والذين يرغبون في التعمق أكثر في تحليل البيانات وعرضها باستخدام Pandas وMatplotlib. إن الأدلة خطوة بخطوة والأمثلة العملية تجعلها مناسبة للمبتدئين والممارسين المتوسطين. -
سؤال:
ما هي أفضل طريقة لاستخدام هذا الكتاب للتعلم؟
إجابه: للحصول على أقصى استفادة من الكتاب، يوصى بمتابعة أمثلة الترميز. يجب أن يكون لدى القراء بيئة عمل Python تم إعدادها، ومن الأفضل باستخدام Jupyter Notebook، لتنفيذ مقتطفات التعليمات البرمجية. سيؤدي إكمال التمارين العملية في نهاية كل فصل إلى تعزيز الفهم وتنمية المهارات، مما يسمح للمتعلمين بإنشاء تصوراتهم على مجموعات البيانات المختلفة. -
سؤال:
هل يتناول الكتاب تقنيات التصور التفاعلي؟
إجابه: في حين أن التركيز الأساسي ينصب على التصورات الثابتة باستخدام Matplotlib، فإن الكتاب يقدم بعض المفاهيم حول التصورات التفاعلية. قد يتطرق إلى مكتبات مثل Plotly أو Bokeh التي يمكن أن تكمل Matplotlib للمستخدمين المهتمين بإنشاء عروض تقديمية للبيانات الديناميكية. يساعد هذا السياق الإضافي المتعلمين على فهم المشهد الأوسع لتصور البيانات في بايثون. -
سؤال:
هل المعرفة المسبقة بالبايثون ضرورية للاستفادة من هذا الكتاب؟
إجابه: من المستحسن أن يكون لديك فهم أساسي للغة بايثون للاستفادة الكاملة من الكتاب. في حين أن المؤلف يشرح المفاهيم بوضوح، فإن الإلمام بقواعد Python وهياكل البيانات من شأنه أن يسهل عملية التعلم. بالنسبة للمبتدئين تمامًا، قد تكون موارد Python التمهيدية الإضافية ضرورية لفهم مفاهيم البرمجة التي تمت مناقشتها. -
سؤال:
هل هناك أي مشاريع عملية مدرجة في الكتاب؟
إجابه: نعم، يتضمن الكتاب العديد من المشاريع العملية التي تسمح للقراء بتطبيق ما تعلموه. غالبًا ما تتضمن هذه المشاريع مجموعات بيانات من العالم الحقيقي وتتحدى القراء لإنشاء أنواع مختلفة من التصورات، مما يساعد على تعزيز فهمهم لكل من مكتبات Pandas وMatplotlib. ومن خلال العمل على هذه المشاريع، يمكن للقراء تعزيز محفظتهم الاستثمارية، وإظهار مهاراتهم لأصحاب العمل المحتملين. -
سؤال:
كم مرة يتم إجراء التحديثات على المحتوى في Kindle Edition؟
إجابه: يتيح إصدار Kindle إجراء التحديثات بشكل متكرر، مما يضمن للقراء الوصول إلى أحدث المعلومات والتقنيات. غالبًا ما يستخدم المؤلفون هذا التنسيق لإضافة أمثلة جديدة، أو توضيح مواضيع معقدة، أو تضمين تحديثات البرامج المتعلقة بمكتبات Python. هذا الجانب الديناميكي يجعل إصدار Kindle مصدرًا قيمًا لأي شخص يتطلع إلى البقاء على اطلاع دائم بهذا المجال. -
سؤال:
هل يمكن للمبتدئين تحقيق فهم قوي لتصور البيانات من هذا الكتاب؟
إجابه: نعم، يمكن للمبتدئين تحقيق فهم قوي لتصور البيانات من خلال التعامل مع هذا الكتاب. إنه يلبي احتياجات الوافدين الجدد من خلال تقسيم الموضوعات المعقدة إلى أقسام سهلة الفهم، باستخدام تفسيرات ورسوم توضيحية واضحة. يمكّن النهج العملي، جنبًا إلى جنب مع الأمثلة العملية، المبتدئين من التقدم بالسرعة التي تناسبهم، مما يؤدي في النهاية إلى بناء ثقتهم في استخدام بايثون لتصور البيانات. -
سؤال:
ما الذي يجعل هذا الكتاب متميزًا عن موارد تصور البيانات الأخرى؟
إجابه: يتميز هذا الكتاب بتركيزه المتخصص على مكتبتين قويتين لـ Python، Pandas وMatplotlib. في حين أن العديد من الموارد تغطي موضوعات أوسع، فإن هذا الكتاب يوفر استكشافًا متعمقًا وإرشادات عملية مصممة خصيصًا لهذه المكتبات. بالإضافة إلى ذلك، فإن هيكلها الواضح ومشاريعها العملية وإمكانية تطبيقها في العالم الحقيقي تجعلها سهلة الاستخدام بشكل استثنائي للمتعلمين على مختلف المستويات. -
سؤال:
أين يمكنني شراء "تصور البيانات في Python باستخدام Pandas وMatplotlib Kindle Edition"؟
إجابه: يمكنك شراء "Data Visualization in Python with Pandas and Matplotlib Kindle Edition" من خلال Ubuy في BF. تقدم Ubuy تجربة شراء سلسة مع خيارات لتفضيلات التسليم المفضلة لديك، مما يجعل الوصول إلى هذا المورد القيم أمرًا مريحًا.
Schools & Teaching مراجعة تحريرية
مراجعات العملاء وتقييماتهم
-
5 نجمة
100%
-
4 نجمة
0%
-
3 نجمة
0%
-
2 نجمة
0%
-
1 نجمة
0%
أضف تقييم لهذا المنتج
شارك أفكارك مع عملاء آخرين
تاريخ سعر المنتج
معلومات مهمة
- القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
- ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.
EGP 4250
اطلب الآن واحصل عليه حول الجمعة, يوليو 03
هذا المنتج غير ممنوع في بلدي. (الرجاء الضغط على الرابط أعلاه إذا لم يكن هذا المنتج ممنوعاً في بلدك ، لذلك سيقوم فريقنا بمراجعته والسماح به.)
كمية:
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
المميزات والفوائد
- مصممة للمبتدئين المطلقين بمعرفة Python الأساسية
- أمطله عميلة ليسور البيانات واسكتشافها باستجدام بايثون وباندا وماتبلوتليب
- يغي انامط مخ٪لف٩ من خيارات التٮطيط والتخريب ماتبلوتليب
- يستكشف أنواع مختلفة من المخططات من مخططات الفطيرة البسيطة إلى قطع السطح ثلاثية الأبعاد
- أدلة من خلال جوانب فريدة من تصور البيانات مع مجموعات بيانات مختلفة
- مورد ش٧مل للأسئل٩ و٧لتخصيصات ٧لمتعلق٩ بـ Matplotlib